Mengapa Data Scientist menggunakan R?



Apa yang sebenarnya membuat para data scientist tertarik belajar dan menggunakan R?

Ada empat alasan utama, yaitu:

  • Lebih Mudah Dipelajari (Easier): R relatif lebih mudah dipelajari dibandingkan dengan bahasa lain, seperti Java, C#, Javascript, dan lain-lain.

  • Lebih Cepat (Faster): Banyak fungsi R memberikan hasil jauh lebih cepat dibandingkan dengan aplikasi lain.
    Contoh: R dapat menghasilkan berbagai visualisasi yang menarik dalam waktu singkat, sehingga data scientist dapat jauh lebih produktif dalam memahami data dan menghasilkan informasi.

  • Lebih kaya fitur (Richer): Dengan puluhan ribu fitur yang terus berkembang, hampir semua permasalahan data dapat dijawab oleh R. Sebagai contoh, untuk mengatasi permasalahan optimasi stok di e-commerce, R memiliki fungsi menghasilkan rekomendasi product packaging.

  • Telah terbukti (Proven): R sudah digunakan oleh banyak data scientist perusahaan besar seperti Anz, Uber, dan Facebook dan memberikan solusi riil. Tidak heran jika akhirnya dari kisah sukses ini, banyak lowongan data scientist mencamtumkan R sebagai syarat keterampilan yang harus dimiliki.

Berbekal alasan-alasan tersebut, kami yakin kamu akan lebih percaya diri dengan membekali diri belajar R!


Location: Rembang, Rembang Regency, Central Java, Indonesia

Popular posts from this blog

Cara Akses Data Frame

Image
  Cara Akses Data Frame Data frame  memiliki banyak kolom dan dapat diakses dengan melalui nama kolom yang dimilikinya. Caranya adalah menggunakan  accessor  dengan tanda $ yang diikuti dengan nama kolom. Contoh: info_mahasiswa$fakultas. Panel  code editor  telah dilengkapi contoh kode untuk membuat  data frame  menggunakan data mahasiswa dan mengakses kolom  jumlah_mahasiswa . Jalankan dengan tombol   untuk melihat hasilnya.   Tugas Praktik: Tambahkan baris kode baru untuk menampilkan kolom  fakultas  dari data frame  info_mahasiswa . 
Read more

Huruf Besar, Huruf Kecil dan Format Angka Pada R

  Bahasa pemograman R bersifat   case sensitive . Artinya, kita perlu memperhatikan penulisan kode yang dengan menggunakan huruf besar dan/atau huruf kecil. Sebagai contoh: "Budi", "budi", dan "BUDI"   bukan   merupakan teks yang sama. Selain itu, pada saat mengirimkan jawaban melalui  code editor  di DQLab, format angka (termasuk di penulisan tanggal) sangat berpengaruh terhadap penilaian apakah jawaban benar atau tidak. Sebagai contoh: 01 dan 1 merupakan dua angka yang dianggap berbeda pada saat pengiriman jawaban. "12-01-1987" dan "12-1-1987" adalah hal berbeda pada saat mengirimkan jawaban.
Read more